Lager - KI in der Logistik
Nein, wie KI wird in der Logistik nicht kommen, denn sie ist schon da!
10.24 Ich habe heute ChatGPT die Frage gestellt, „KI in der Logistik“, insbesondere im Lagerbereich. (Links und Videos weiter unten)
ChatGPT hat mir folgendermassen geantwortet
Gerne helfe ich dir auch bei der Frage „KI in der Logistik“, insbesondere im Lagerbereich.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Logistikbranche auf verschiedene Weisen. Vom Warentransport bis zur Bestandsverwaltung kann KI Logistikprozesse effizienter, schneller und kostengünstiger machen. Hier sind die wichtigsten Anwendungsbereiche von KI in der Lagerlogistik:
1. Bestandsmanagement und Prognosen
KI kann große Datenmengen analysieren, um genaue Prognosen über den Warenbestand zu erstellen. Durch die Auswertung historischer Daten, saisonaler Trends und Echtzeitinformationen kann die KI dabei helfen, zu bestimmen, wann und wie viel von einem Produkt nachbestellt werden muss. Dies reduziert Lagerkosten und verhindert sowohl Überbestände als auch Engpässe.
- Beispiel: Unternehmen wie Amazon setzen KI ein, um Bestände in Echtzeit zu überwachen und automatisch Nachschub zu ordern, basierend auf der erwarteten Nachfrage.
2. Optimierung der Lagerorganisation
KI-gesteuerte Systeme können den Lagerplatz effizienter nutzen. Sie analysieren die Bewegungsdaten von Waren, um die Lageranordnung zu optimieren, was Zeit und Kosten spart. KI kann auch auf Faktoren wie Zugriffsfrequenz, Größe und Gewicht der Produkte Rücksicht nehmen, um die besten Lagerpositionen zuzuweisen.
- Beispiel: Automatisierte Lagersysteme verwenden KI, um hochfrequentierte Artikel näher an den Ausgang zu lagern, wodurch die Kommissionierzeiten verkürzt werden.
(Anmerkung: Bilder auf Google 1 / Kleinteile
3. Automatisierte Lagerroboter und fahrerlose Transportsysteme (FTS)
Autonome Roboter und FTS (fahrerlose Transportsysteme) sind bereits in vielen Lagern im Einsatz. KI ermöglicht es diesen Maschinen, Routen im Lager zu planen, Kollisionen zu vermeiden und Aufgaben wie das Picken, Transportieren und Einlagern von Waren zu übernehmen.
- Beispiel: Kiva-Roboter, die Amazon verwendet, navigieren mithilfe von KI eigenständig durch das Lager, um Produkte zu entnehmen und an die Kommissionierstationen zu liefern.
(Anmerkung: Bilder auf Google Kiva Roboter / Video auf YouTube / fahrerlose Transportsysteme (FTS) )
4. Effizientere Kommissionierung und Rüstvorgänge
KI unterstützt die Pick-by-Robot-Technologie, bei der Roboter automatisch Artikel aus Regalen entnehmen und für den Versand vorbereiten. Diese Roboter nutzen maschinelles Lernen, um ihre Effizienz kontinuierlich zu verbessern. Sie arbeiten oft schneller und präziser als Menschen und können rund um die Uhr ohne Unterbrechung tätig sein.
- Beispiel: In großen Distributionszentren werden KI-gestützte Roboter eingesetzt, die Kommissionieraufgaben übernehmen und die Pakete für den Versand vorbereiten, etwa bei Zalando oder Ocado.
(Anmerkung: Bilder auf Google Pick-by-Robot-Technologie )
5. Tourenplanung und Lieferkettenoptimierung
KI-basierte Systeme analysieren komplexe Logistikketten und optimieren die Tourenplanung für den Transport. Dabei werden Faktoren wie Verkehr, Wetter, Fahrzeugkapazitäten und Lieferprioritäten berücksichtigt. Dies führt zu einer effizienteren Auslastung der LKW und einer schnelleren, pünktlicheren Lieferung.
- Beispiel: KI-Algorithmen in der Transportplanung helfen Unternehmen wie DHL oder UPS, die optimale Route zu berechnen und Lieferzeiten zu verkürzen.
6. Wartung und Zustandsüberwachung von Maschinen
Die KI spielt eine wichtige Rolle in der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance). Sensoren überwachen Maschinen in Echtzeit und sammeln Daten über ihre Leistung. KI-Algorithmen können diese Daten analysieren und erkennen, wann eine Maschine wahrscheinlich ausfallen wird, bevor es tatsächlich passiert. Dies verhindert Ausfälle und reduziert ungeplante Wartungsarbeiten.
- Beispiel: Automatisierte Lagersysteme überwachen permanent den Zustand der Förderbänder, Roboter und anderer Maschinen, um mögliche Probleme frühzeitig zu identifizieren.
7. Qualitätskontrolle und Inspektion
In der Qualitätskontrolle können KI-Systeme durch visuelle Inspektion die Qualität der Produkte bewerten und dabei Fehler oder Mängel erkennen. Moderne KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme können feine Details analysieren und Unterschiede erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen.
- Beispiel: Unternehmen setzen KI-unterstützte Kamerasysteme ein, um Waren auf Schäden oder fehlerhafte Etikettierungen zu überprüfen, bevor sie ausgeliefert werden.
8. Virtuelle Assistenten und Chatbots
KI-gestützte Chatbots oder virtuelle Assistenten erleichtern den Kundenservice und die interne Kommunikation. Sie helfen bei der Bearbeitung von Anfragen, geben Lagerbestände in Echtzeit aus und unterstützen die Mitarbeiter bei der Navigation durch komplexe Lagerverwaltungssysteme.
- Beispiel: Viele Logistikunternehmen verwenden Chatbots, um interne Anfragen zur Verfügbarkeit von Produkten, Versandstatus oder allgemeinen Lagerfragen zu beantworten.
9. Nachhaltigkeit und Energieeffizienz
KI hilft auch dabei, den Energieverbrauch in Lagern zu optimieren. Sie kann beispielsweise die Klimatisierung und Beleuchtung in Echtzeit anpassen, um den Energieverbrauch zu minimieren. Auch die Routenplanung von Lieferungen wird so optimiert, dass weniger Treibstoff verbraucht wird.
- Beispiel: Unternehmen setzen KI ein, um Lieferketten nachhaltiger zu gestalten, indem sie Logistikprozesse so optimieren, dass weniger Ressourcen verbraucht werden.
Herausforderungen und Grenzen der KI in der Logistik:
Trotz der vielen Vorteile gibt es auch einige Herausforderungen, die Unternehmen bei der Implementierung von KI in der Logistik berücksichtigen müssen:
- Investitionskosten: Der Aufbau automatisierter Systeme und die Integration von KI kann hohe Kosten verursachen, was kleinere Unternehmen vor Herausforderungen stellt.
- Datenqualität und Sicherheit: Die Effektivität von KI hängt stark von der Qualität der Daten ab, die sie erhält. Eine saubere Datenbasis und die Sicherstellung der Datensicherheit sind entscheidend.
- Mangel an qualifiziertem Personal: KI-Systeme müssen überwacht und gewartet werden. Dies erfordert Fachkräfte, die sowohl Logistik- als auch Technologiekenntnisse haben.
Fazit:
KI hat ein enormes Potenzial, die Lagerlogistik effizienter und produktiver zu machen. Von der automatisierten Kommissionierung über die Lagerplatzoptimierung bis hin zur vorausschauenden Wartung – KI kann in vielen Bereichen entscheidende Vorteile bieten. Gleichzeitig ist es wichtig, dass Unternehmen die Integration gut planen und sicherstellen, dass sie die richtigen Kompetenzen aufbauen, um von den Vorteilen zu profitieren.
Für angehende Fachkräfte oder Unternehmen bedeutet dies, dass die Zukunft der Logistik stark technologiegetrieben sein wird und dass die Fähigkeit, mit diesen neuen Systemen umzugehen und sie zu optimieren, entscheidend sein wird.
Links: Gefundene Infos dazu (zum Teil schon älter, also auch interssant für die Vergleiche der Fortschritte)::
welytics.ai/blog/2019-04-29-kuenstliche-intelligenz-..
Welche Vorteile bietet künstliche Intelligenz kleinen und mittelständischen Unternehmen?
Laut einer Analyse von Accenture Research wird KI in den 12 untersuchten Ländern (Schweiz nicht dabei) bis zum Jahr 2035 zu einem enormen Wirtschaftswachstum führen. Die Produktivität soll mit ihrer Hilfe um 38 Prozent steigen. Der Einsatz von KI verspricht also einen wesentlichen Mehrwert.
weiteres: welytics.ai/categories/ki-in-der-schweiz/
So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren
ünstliche Intelligenz erobert nach und nach sämtliche Branchen – nicht zuletzt ist gerade die Logistik ein Bereich, in dem KI besonders stark zur Optimierung beitragen kann. Denn die Logistik bietet durch die Verfügbarkeit zahlreicher grosser Datenquellen sowie einem hohen Potential zur Automatisierung, zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikationen. In diesen 8 Bereichen können Logistik-Unternehmen schon heute, oder zumindest in naher Zukunft, erheblich durch KI profitieren.
news.sap.com/germany/2018/03/was-ist-kuenstliche-intelligenz/
Was ist künstliche Intelligenz?
Die Technologie hat Menschen in manchen Bereichen bereits überholt. Nun stellt sich die Frage: Wie können Unternehmen diese am besten für sich nutzen? Ein Stichwort taucht in dem Zusammenhang immer wieder auf: künstliche Intelligenz (KI), auch Artificial Intelligence (AI) genannt. Zur KI gehört das Machine Learning (ML), das bereits von vielen Unternehmen genutzt wird. Wir geben Antworten auf die wichtigsten Fragen.
wfb-bremen.de/de/page/stories/digitalisierung-industrie40/
Was ist künstliche Intelligenz?
Die KI, einfach erklärt, ist der Versuch, menschliches Lernen und Denken auf den Computer zu übertragen und ihm damit Intelligenz zu verleihen. Statt für jeden Zweck programmiert zu werden, kann eine KI eigenständig Antworten finden und selbstständig Probleme lösen.
Ziel der KI-Forschung ist es seit jeher, die Funktion unseres Gehirns und unseres Geists einerseits zu verstehen und andererseits künstlich nachbauen zu können.
exb.de/allgemein/wo-wird-ki-eingesetzt/
Wo wird KI eingesetzt – und welche Branchen profitieren davon?
KI im Einzelhandel und in der Logistik und Lieferung
Ein weiterer Bereich, in dem KI weit verbreitet ist, ist der Einzelhandel. So können zum Beispiel KI-basierte Empfehlungssysteme, die auf dem Verhalten von Kunden basieren, Einkaufserlebnisse personalisieren und die Kundenbindung erhöhen. Darüber hinaus kann KI auch im Bereich der Logistik und Lieferung eingesetzt werden, um bspw. Prozesse zu automatisieren und so die Effizienz zu verbessern.
polygon-software.ch/blog/wie-kuenstliche-intelligenz
Wie künstliche Intelligenz die Logistikbranche verändert
Die Meinung eines CH IT-Dienstleisters zu KI in der Logistik
bito.com/de-ch/fachwissen/artikel/einsatzmoeglichkeiten
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf die Volkswirtschaft und Wettbewerbsfähigkeit. Die Logistik bietet u.a. Anwendungsbereiche in der Predictive Logistics, Smart Warehouses, Robotik.
theblue.ai/blog-de/trends/warum-scheitern-ki-projekte/
Warum scheitern so viele KI-Projekte, bevor sie die Produktionsphase erreichen?
lawpilots.com/de/blog/datenschutz/kuenstliche-intelligenz/
Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz: Potenziale, Risiken und ihre Rolle in der Zukunft
swisslog.com/de-de/%C3%BCber-swisslog/
Das Learning Warehouse – der nächste Quantensprung dank Künstlicher Intelligenz
Sie suchen nach intelligenten Lösungen, um die Performance in Ihrem Lager zu optimieren? Swisslog Data Scientists, Robotik- und IT-Experten nutzen Künstliche Intelligenz (KI), um Intralogistiksystemen die Fähigkeit des selbständigen Lernens und Weiterentwickelns zu vermitteln. Unsere Vision: das Learning Warehouse.
wirtschaftszeit.ch/news/universitaetsspital-zuerich-fuer-ki-
Universitätsspital Zürich für KI-gesteuerte Logistik ausgezeichnet
Zürich (CH) Das USZ und die Prognosix AG erhalten den Leipziger Innovationspreis für ein Projekt, das Künstliche Intelligenz bei der Optimierung der Lagersortimente sowie bei der Beschaffung einsetzt. Es ermöglicht die vorausschauende Planung, die Reduktion von Versorgungsrisiken sowie Platzeinsparungen im Lager.
it-markt.ch/news/2021-01-27/so-nuetzen-iot-ki
So nützen IoT, KI und Blockchain der Logistik
Die industrielle Digitalisierung ist auch eine logistische Digitalisierung. Welche neuen Technologien bereits Anwendung finden und wo es bei der Implementierung noch Hürden gibt, erklären Vertreter von Bechtle Schweiz, Also Schweiz und der Schweizerischen Post.
handelszeitung.ch/-ki-als-wettbewerbsvorteil-628736
KI als Wettbewerbsvorteil
Neue technologische Lösungen wie die künstliche Intelligenz (KI) können komplexe Systeme noch stärker optimieren.
logisticsinnovation.org/l--6-ohne-ki-kaum-zu-schaffen
Ohne «KI» bald nicht mehr zu schaffen
Ist «KI» für die Transportbranche wichtiger als Robotik und Automation, das Internet der Dinge oder selbstfahrende Flurförderzeuge? Ein Streit darüber wäre müssig, da alles gleichzeitig stattfinden soll. Das könnte das Ergebnis einer Online-Talkrunde mit dem SBB-IT-Spezialisten Dirk Abels und dem Google-Experten Alex Erfurt sein.
VIDEOS
KI in der Transportplanung